修正 AI 圖片文字，亂碼變正字。
設計不動，只把字畫對。
Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion 生成的圖，構圖對了、字卻亂了？上傳成品圖、輸入正確文字，AI 沿用原本的字體風格與光影，把亂碼就地重繪成正確的繁體中文或英文。
免信用卡即可開始,用 Google 登入就好。
點擊「生成」即表示您確認擁有此圖片的權利(或已取得編輯授權),且此次編輯並非意圖欺騙第三方 — 包括簽證或移民文件、偽造的退款或交易證明,以及竄改寄件人、內容或時間的郵件與聊天截圖。
我們不處理身分證件、護照、簽證文件、官方印章、銀行對帳單或經竄改的收據。違規將導致帳號終止且不予退款;請求紀錄會被保留,並可能提供給執法機關,包括受害者所在司法管轄區的主管機關。詳見 可接受使用政策.
修正 AI 圖片文字是指在 Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion 等工具生成的圖片上，把亂碼、不存在的漢字或拼錯的英文就地重繪成正確文字，而不重新生成整張圖 — 構圖、光影與風格完全保留，比反覆調 prompt 重抽快得多，約 10 秒完成，首次免費。
三個真實情境：修正 AI 圖片文字
共通點：圖已經抽到滿意的那張了，唯一的問題是字。重新生成會失去整張構圖，就地修字才留得住。
Before
After修正 AI 圖片文字救回拼錯的 Logo — 招牌不必重新生成
用 Midjourney 生成的咖啡店招牌視覺，構圖、光線、質感都對了，偏偏招牌上的店名拼成了「COFEE SHOP」。重新生成 20 次也不見得同時保住這個構圖又拼對字。修正 AI 圖片文字的做法是反過來：保留這張已經很好的圖，只把拼錯的字就地重繪成「COFFEE SHOP」— 字體風格、金屬質感與光影反射照舊，30-60 秒出圖。
Before
After修正 AI 圖片文字把亂碼換成正確繁體 — 活動主視覺直接能用
AI 生成的開幕活動主視覺，氣氛和配色都到位，但標題位置畫出來的是幾個不存在的「假漢字」— 筆畫黏在一起、部件拼錯，一眼就知道是 AI 圖。輸入亂碼區的描述與正確標題，AI 會把那塊區域的字重繪成筆畫正確的繁體中文「盛大開幕」，並沿用原本的字體風格與立體效果。主視覺不必發包重做，當天就能上檔。
Before
After修正 AI 圖片文字調整電商 Banner — 價格與標語一次改對
自家賣場的檔期 Banner 用 AI 生圖省下攝影棚成本，但圖上的促銷標語有錯字、價格也要跟著檔期換。與其為了兩行字重新生成整張圖（然後商品的角度又變了），不如直接修正 AI 圖片文字：標語錯字改掉、「NT$690」換成「NT$490」，商品構圖與打光完全不動，Banner 立刻能排上檔期。
Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion 生成的圖片文字亂掉怎麼修？
直接在成品圖上修正 AI 圖片文字，不要重新生成。上傳那張構圖已經滿意的圖，輸入目前亂掉的文字（或描述它的位置），再輸入正確的文字，AI 會把亂碼區域乾淨移除，沿用原圖的字體造型、顏色、立體效果與光影，把正確的字重繪上去 — 整張圖其餘像素維持不變。這比重抽有效率的原因很簡單：重新生成是「構圖、風格、文字」三件事同時重抽，你已經滿意的部分也會跟著變；就地修字只動錯的那一小塊。搭配同字體修改圖片文字的像素取樣引擎，修完的字會與原圖風格一致，看不出補丁。
為什麼需要修正 AI 圖片文字 — 三個技術原因
AI 生圖的文字亂碼不是 bug，是擴散模型的天性。理解原因，就知道為什麼「修」比「重抽」聰明。
1. 擴散模型把字當圖形，不是當文字
生成模型學的是「海報標題位置通常長這樣」的視覺分佈，不是每個字的筆順與結構。所以它畫出「像字的東西」：英文多一撇、字母黏在一起，中文則出現部件錯位、根本不存在的假漢字。
2. 繁體中文是亂碼重災區
英文 26 個字母，常用繁體字數以千計、平均筆畫多出一個量級，訓練資料裡繁體樣本又比簡體更少 — 亂碼機率自然更高。想靠 prompt 讓 Midjourney 一次寫對「盛大開幕」四個繁體字，成功率遠低於事後修正 AI 圖片文字。
3. 重抽是全域賭注，修字是局部手術
每次重新生成，構圖、色調、主體姿態全部重抽 — 為了修四個字，賠上一張已經滿意的圖。正確的工作流是兩段式：prompt 負責抽到好構圖，修正 AI 圖片文字負責把字改對。各解各的，兩邊都變簡單。
常見問題 — 修正 AI 圖片文字
Midjourney 生成的圖片文字亂掉怎麼修？+
不必重新生成 — 直接在成品圖上修正 AI 圖片文字。上傳圖片，把亂掉的文字位置描述出來（或照著打出目前的錯字），再輸入正確的文字，AI 會保留原本的構圖、字體風格與光影，只把字那塊重繪成正確的版本，約 30-60 秒完成。
為什麼 AI 生成的圖片文字會變亂碼？+
因為擴散模型是把文字當「圖形紋理」在畫，不是當文字在寫。模型學到的是「這個位置通常有類似字的筆畫」，而不是每個字的正確寫法 — 英文常見多一撇少一豎，中文更慘：筆畫黏連、部件錯位，甚至畫出根本不存在的漢字。繁體中文筆畫又比英文字母複雜一個量級，訓練資料也少，所以亂碼率特別高。
可以把 AI 圖片上的亂碼改成正確的繁體中文嗎？+
可以，這正是這個工具在台灣最常見的用途。輸入正確的繁體字，AI 會沿用圖片原本的字體風格、顏色與立體效果，把亂碼區重繪成筆畫正確的繁體中文 — 「開幕慶」「週年慶」「新品上市」這類活動標語都是常見案例。
修正 AI 圖片文字會不會動到整張圖的風格？+
不會。模型只重繪文字所在的區域，構圖、色調、光影、材質全部保留。這正是「修字」與「重新生成」的差別：重新生成是整張圖重抽一次籤，修字是保住你已經滿意的那張圖，只把錯的字改對。
DALL·E 或 ChatGPT 生成的圖也可以修嗎？+
可以。工具不在乎圖是哪個模型生成的 — Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion、Ideogram、Firefly 或任何 AI 生圖服務的輸出都能修，只要文字在圖的像素裡，就能就地重繪。
Stable Diffusion 出圖的中文字可以修正嗎？+
可以。Stable Diffusion（含 SDXL 與各種微調模型）對中文字的掌握度比英文更弱，亂碼率更高。把出好的圖上傳，輸入正確的中文字，AI 會照原圖的字體風格重繪 — 比反覆調 prompt 重抽有效率得多。
一直重新生成還是亂碼，該怎麼辦？+
停止重抽，改用後製修字。生成模型的文字正確率是機率問題，重抽 50 次可能還是等不到「構圖對、字也對」的那張；正確流程是：先抽到構圖與風格滿意的圖，再用修正 AI 圖片文字把字改對 — 兩個問題分開解，各自都變簡單。
修正 AI 圖片文字是免費的嗎？+
首次免費。每個新帳號有 1 個免費額度，可完整修一張圖並下載無浮水印成品，不用綁信用卡。之後採一次性額度購買，用多少買多少，不是訂閱制。
AI 生成的 Logo 文字拼錯了能救嗎？+
能救，而且是最值得救的情境 — Logo 類圖片的構圖與質感最難重抽。把拼錯的字（例如 COFEE）打進原文字欄、正確拼法（COFFEE）打進新文字欄，AI 會沿用原本的字體造型與材質效果重繪。商標註冊前請自行確認文字與圖形的權利歸屬。
修好的圖輸出品質如何？可以商用嗎？+
免費額度輸出 1K（長邊約 1024px），點數包輸出 2K（長邊約 2048px），社群、網頁與一般印刷都夠用，EditTextImage 這端的編輯結果包含商用權利。要注意的是 AI 生成圖本身的商用條款依生成平台而定（Midjourney、DALL·E 各有規範），請以你生成圖片那個平台的授權為準。
中文以外的語言也能修嗎？+
能。英文、日文、韓文與多數常見語言的文字都能重繪；英文拼錯、日文假名畫歪都是常見案例。語言之間的差別主要在極罕見字形的覆蓋度，主流用字都沒有問題。
要怎麼下 prompt 才能減少 AI 圖片文字亂碼？+
把文字放進引號、縮短字數、指定字體風格（例如 bold sans-serif lettering）都能降低亂碼率，但降不到零 — 尤其是中文。實務上的最佳解是兩段式：prompt 顧構圖，出圖後用修正 AI 圖片文字顧文字正確性。
準備好修正 AI 圖片文字了嗎？
上傳生成圖、輸入正確文字、下載構圖不變的成品 — 第一次生成免費，不用綁信用卡。
請勿將本工具用於身分證件、法律文件，或竄改對話紀錄、轉帳與付款畫面等意圖誤導他人的內容；AI 生成圖的商用授權依生成平台條款為準，上傳內容的著作權責任由上傳者自負。詳見使用規範。