修正 AI 圖片文字,亂碼變正字。
設計不動,只把字畫對。

Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion 生成的圖,構圖對了、字卻亂了?上傳成品圖、輸入正確文字,AI 沿用原本的字體風格與光影,把亂碼就地重繪成正確的繁體中文或英文。

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1 個免費額度構圖與風格完整保留2K 輸出、可商用
快速解答

修正 AI 圖片文字是指在 Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion 等工具生成的圖片上,把亂碼、不存在的漢字或拼錯的英文就地重繪成正確文字,而不重新生成整張圖 — 構圖、光影與風格完全保留,比反覆調 prompt 重抽快得多,約 10 秒完成,首次免費。

三個真實情境:修正 AI 圖片文字

共通點:圖已經抽到滿意的那張了,唯一的問題是字。重新生成會失去整張構圖,就地修字才留得住。

COFEE SHOPCOFFEE SHOP
AI Logo 修復
AI Logo 修復

修正 AI 圖片文字救回拼錯的 Logo — 招牌不必重新生成

用 Midjourney 生成的咖啡店招牌視覺,構圖、光線、質感都對了,偏偏招牌上的店名拼成了「COFEE SHOP」。重新生成 20 次也不見得同時保住這個構圖又拼對字。修正 AI 圖片文字的做法是反過來:保留這張已經很好的圖,只把拼錯的字就地重繪成「COFFEE SHOP」— 字體風格、金屬質感與光影反射照舊,10 秒出圖。

COFEE SHOPCOFFEE SHOP
亂碼假漢字標題盛大開幕
繁體中文修復
繁體中文修復

修正 AI 圖片文字把亂碼換成正確繁體 — 活動主視覺直接能用

AI 生成的開幕活動主視覺,氣氛和配色都到位,但標題位置畫出來的是幾個不存在的「假漢字」— 筆畫黏在一起、部件拼錯,一眼就知道是 AI 圖。輸入亂碼區的描述與正確標題,AI 會把那塊區域的字重繪成筆畫正確的繁體中文「盛大開幕」,並沿用原本的字體風格與立體效果。主視覺不必發包重做,當天就能上檔。

亂碼假漢字標題盛大開幕
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電商 Banner
電商 Banner

修正 AI 圖片文字調整電商 Banner — 價格與標語一次改對

自家賣場的檔期 Banner 用 AI 生圖省下攝影棚成本,但圖上的促銷標語有錯字、價格也要跟著檔期換。與其為了兩行字重新生成整張圖(然後商品的角度又變了),不如直接修正 AI 圖片文字:標語錯字改掉、「NT$690」換成「NT$490」,商品構圖與打光完全不動,Banner 立刻能排上檔期。

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Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion 生成的圖片文字亂掉怎麼修?

直接在成品圖上修正 AI 圖片文字,不要重新生成。上傳那張構圖已經滿意的圖,輸入目前亂掉的文字(或描述它的位置),再輸入正確的文字,AI 會把亂碼區域乾淨移除,沿用原圖的字體造型、顏色、立體效果與光影,把正確的字重繪上去 — 整張圖其餘像素維持不變。這比重抽有效率的原因很簡單:重新生成是「構圖、風格、文字」三件事同時重抽,你已經滿意的部分也會跟著變;就地修字只動錯的那一小塊。搭配同字體修改圖片文字的像素取樣引擎,修完的字會與原圖風格一致,看不出補丁。

為什麼需要修正 AI 圖片文字 — 三個技術原因

AI 生圖的文字亂碼不是 bug,是擴散模型的天性。理解原因,就知道為什麼「修」比「重抽」聰明。

  1. 1. 擴散模型把字當圖形,不是當文字

    生成模型學的是「海報標題位置通常長這樣」的視覺分佈,不是每個字的筆順與結構。所以它畫出「像字的東西」:英文多一撇、字母黏在一起,中文則出現部件錯位、根本不存在的假漢字。

  2. 2. 繁體中文是亂碼重災區

    英文 26 個字母,常用繁體字數以千計、平均筆畫多出一個量級,訓練資料裡繁體樣本又比簡體更少 — 亂碼機率自然更高。想靠 prompt 讓 Midjourney 一次寫對「盛大開幕」四個繁體字,成功率遠低於事後修正 AI 圖片文字。

  3. 3. 重抽是全域賭注,修字是局部手術

    每次重新生成,構圖、色調、主體姿態全部重抽 — 為了修四個字,賠上一張已經滿意的圖。正確的工作流是兩段式:prompt 負責抽到好構圖,修正 AI 圖片文字負責把字改對。各解各的,兩邊都變簡單。

常見問題 — 修正 AI 圖片文字

Midjourney 生成的圖片文字亂掉怎麼修?+

不必重新生成 — 直接在成品圖上修正 AI 圖片文字。上傳圖片,把亂掉的文字位置描述出來(或照著打出目前的錯字),再輸入正確的文字,AI 會保留原本的構圖、字體風格與光影,只把字那塊重繪成正確的版本,約 10 秒完成。

為什麼 AI 生成的圖片文字會變亂碼?+

因為擴散模型是把文字當「圖形紋理」在畫,不是當文字在寫。模型學到的是「這個位置通常有類似字的筆畫」,而不是每個字的正確寫法 — 英文常見多一撇少一豎,中文更慘:筆畫黏連、部件錯位,甚至畫出根本不存在的漢字。繁體中文筆畫又比英文字母複雜一個量級,訓練資料也少,所以亂碼率特別高。

可以把 AI 圖片上的亂碼改成正確的繁體中文嗎?+

可以,這正是這個工具在台灣最常見的用途。輸入正確的繁體字,AI 會沿用圖片原本的字體風格、顏色與立體效果,把亂碼區重繪成筆畫正確的繁體中文 — 「開幕慶」「週年慶」「新品上市」這類活動標語都是常見案例。

修正 AI 圖片文字會不會動到整張圖的風格?+

不會。模型只重繪文字所在的區域,構圖、色調、光影、材質全部保留。這正是「修字」與「重新生成」的差別:重新生成是整張圖重抽一次籤,修字是保住你已經滿意的那張圖,只把錯的字改對。

DALL·E 或 ChatGPT 生成的圖也可以修嗎?+

可以。工具不在乎圖是哪個模型生成的 — Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion、Ideogram、Firefly 或任何 AI 生圖服務的輸出都能修,只要文字在圖的像素裡,就能就地重繪。

Stable Diffusion 出圖的中文字可以修正嗎?+

可以。Stable Diffusion(含 SDXL 與各種微調模型)對中文字的掌握度比英文更弱,亂碼率更高。把出好的圖上傳,輸入正確的中文字,AI 會照原圖的字體風格重繪 — 比反覆調 prompt 重抽有效率得多。

一直重新生成還是亂碼,該怎麼辦?+

停止重抽,改用後製修字。生成模型的文字正確率是機率問題,重抽 50 次可能還是等不到「構圖對、字也對」的那張;正確流程是:先抽到構圖與風格滿意的圖,再用修正 AI 圖片文字把字改對 — 兩個問題分開解,各自都變簡單。

修正 AI 圖片文字是免費的嗎?+

首次免費。每個新帳號有 1 個免費額度,可完整修一張圖並下載 2K 無浮水印成品,不用綁信用卡。之後採一次性額度購買,用多少買多少,不是訂閱制。

AI 生成的 Logo 文字拼錯了能救嗎?+

能救,而且是最值得救的情境 — Logo 類圖片的構圖與質感最難重抽。把拼錯的字(例如 COFEE)打進原文字欄、正確拼法(COFFEE)打進新文字欄,AI 會沿用原本的字體造型與材質效果重繪。商標註冊前請自行確認文字與圖形的權利歸屬。

修好的圖輸出品質如何?可以商用嗎?+

輸出 2K(長邊約 2048px),社群、網頁與一般印刷都夠用,EditTextImage 這端的編輯結果包含商用權利。要注意的是 AI 生成圖本身的商用條款依生成平台而定(Midjourney、DALL·E 各有規範),請以你生成圖片那個平台的授權為準。

中文以外的語言也能修嗎?+

能。英文、日文、韓文與多數常見語言的文字都能重繪;英文拼錯、日文假名畫歪都是常見案例。語言之間的差別主要在極罕見字形的覆蓋度,主流用字都沒有問題。

要怎麼下 prompt 才能減少 AI 圖片文字亂碼?+

把文字放進引號、縮短字數、指定字體風格(例如 bold sans-serif lettering)都能降低亂碼率,但降不到零 — 尤其是中文。實務上的最佳解是兩段式:prompt 顧構圖,出圖後用修正 AI 圖片文字顧文字正確性。

準備好修正 AI 圖片文字了嗎?

上傳生成圖、輸入正確文字、下載構圖不變的 2K 成品 — 第一次生成免費,不用綁信用卡。

請勿將本工具用於身分證件、法律文件,或竄改對話紀錄、轉帳與付款畫面等意圖誤導他人的內容;AI 生成圖的商用授權依生成平台條款為準,上傳內容的著作權責任由上傳者自負。詳見使用規範